Siden lanceringen af ​​ChatGPT for over 600 dage siden har AI-revolutionen markant forvandlet landskabet for forbrugerelektronik og datacentre. Store spillere som Nvidia og Amphenol har vist sig som nøglevindere på dette marked i udvikling. På denne baggrund skal vi overveje fremtiden for indenlandsk højhastighed stiks i Kina, og om det er muligt for landets it-industri at opnå selvforsyning.

AI's transformative indflydelse på hardware

I kølvandet på AI-boomet har forbrugerelektroniksektoren været vidne til en bemærkelsesværdig genopblussen. Ifølge Counterpoint Research nåede globale pc-forsendelser 62.5 millioner enheder i 2. kvartal 2024, hvilket afspejler en år-til-år-vækst på 3.1 % i to på hinanden følgende kvartaler.

Denne genopblussen er ikke kun begrænset til pc'er; efterspørgslen efter datacentre er også steget, især inden for storskala- og edge computing. I marts afslørede Nvidia sin GB200-NLV72-server, som anvender en kabel-backplane-forbindelsesarkitektur, der viser vigtigheden af ​​højhastigheds stiks. Konkurrerende teknologigiganter, herunder AMD, Hewlett Packard Enterprise, Broadcom og Cisco, har dannet UALink-konsortiet for at udfordre Nvidias dominans på dette område.

Hardwareopgradering: Nye konnektorteknologier

AI's indflydelse på datacenter- og pc-markederne har medført fire specifikke hardwarekrav:

1. Højtydende databehandling: Træning af dybe læringsmodeller kræver betydelig regnekraft, hvilket fører til fremkomsten af ​​GPU'er, NPU'er og ASIC'er designet til at fremskynde modeltræning.

2. Storskala hukommelse: Mange AI-opgaver kræver stor hukommelseskapacitet, hvilket foranlediger udviklingen af ​​højtydende computerklynger og GPU-skytjenester.

3. Sammenkoblinger med høj båndbredde: AI-systemer kræver hurtig dataoverførsel fra sensorer og lagerenheder, hvilket øger efterspørgslen efter højhastighedsnetværk og sammenkoblingsløsninger.

4. Energieffektivitet: AI-systemer kører ofte i længere perioder, hvilket gør energieffektivitet afgørende for at reducere driftsomkostningerne.

I dette udviklende landskab er udviklingen af ​​AIPC (AI-drevne pc'er) afhængig af avancerede teknologier som Qualcomms Snapdragon X Elite-platform og AMDs Ryzen 8000-serie. Med disse fremskridt er behovet for LPDDR5x-hukommelsesspecifikationer steget.

Mens DDR- og LPDDR-hukommelsesteknologier er fremherskende, begrænser LPDDRs afhængighed af BGA-lodning opgraderingspotentialet. Denne begrænsning har ført til fremkomsten af ​​CAMM2 stik, som letter modulære hukommelsesopgraderinger. Som forklaret af brancheeksperter, CAMM2 stik tilbyder fleksibilitet og pladsbesparende fordele med 644 ben sammenlignet med den traditionelle SO-DIMM's 262 ben.

Nvidias dominans og markedsmuligheder

Genopblomstringen på pc-markedet er blot én facet af AI's bredere indvirkning; datacentersektoren spiller også en afgørende rolle. Investeringer i datacentre er vokset betydeligt, og prognoser tyder på, at det globale marked kan nå op på 158.97 milliarder dollars i 2030.

Nvidias enestående ydeevne på datacenterområdet har drevet det til at blive verdens mest værdifulde virksomhed sammen med partnere som f.eks. Amphenol, som leverer avancerede sammenkoblingsløsninger. Nvidias GB200-server, for eksempel, inkorporerer høj værdi stiks, med en enkelt servers kabelnet potentielt værd over $34,000.

Fremskyndelse af indenlandske alternativer

I lyset af stigende global konkurrence og eksportrestriktioner, der påvirker kinesiske teknologivirksomheder, er behovet for selvhjulpenhed i it-fremstilling intensiveret. Indenlandske virksomheder som Luxshare Precision, Huafeng Technology og Wolong Nuclear Materials optrapper indsatsen inden for højhastighed stik produktion.

Huafeng Technology er dukket op som en nøgleleverandør til Huaweis højhastigheds-bagplan stiks, efter at have udviklet produkter, der er i stand til 112G og 224G transmissionshastigheder. I mellemtiden har Luxshare været på forkant med innovation siden 2014 og udviklet sin Optamax™-teknologi til at levere ultra-lavt tab og højhastighedsforbindelser.

Konklusion

Samlet set er banen mod højhastighedsforbindelsesteknologi fortsat lovende, hvor indenlandske producenter gør fremskridt med hensyn til ydeevne og pålidelighed. Den hurtige udvikling af AI-teknologi giver både udfordringer og muligheder, hvilket opfordrer til behovet for innovation og lokaliseret produktion.

Forfølgelsen af ​​selvforsyning og indenlandske alternativer er afgørende for at styrke Kinas konkurrenceevne stik industri. Efterhånden som AI fortsætter med at omforme det teknologiske landskab, vil evnen til at innovere og tilpasse sig være afgørende for at sikre en førende position på det globale marked. Med en robust indenlandsk forsyningskæde kan Kina styrke sin teknologiske uafhængighed og bidrage til fremme af det globale it-økosystem.